Com IA, o gargalo virou o julgamento, não a produção

Quase todo mundo está usando IA para produzir mais e mais features. O Steve Blank chegou a comparar isso com um ataque DDoS do discovery nas organizações. Centenas de protótipos e "MVPs" de todos os tipos sendo entregues em tempo recorde, com times ainda menores.

O problema é que, apesar dessa velocidade toda, poucos projetos no corporativo estão realmente trazendo resultados. Segundo uma pesquisa do MIT de 2025, só 5% dos pilotos de IA trazem algum retorno real, e isso não mudou de lá pra cá.

Produzir deixou de ser o gargalo

Produzir foi por muito tempo um gargalo, mas era algo que, com tempo e recursos, dava pra fazer relativamente fácil. Criar um MVP para testar uma hipótese era caro e lento, então o julgamento e a priorização acabavam ficando escondidos na eficiência da construção. Quando demoramos meses para lançar algo, perdemos o ciclo de feedback entre a ideia e o resultado, e a culpa geralmente recai sobre quem criou.

A IA derrubou o custo de produção para perto de zero. E quando produzir deixa de ser o gargalo, ele migra justamente para a tomada de decisão, a priorização, o julgamento do que é bom ou ruim. E é aí que as empresas travam. A fila de decisões cresce mais rápido que a capacidade de decidir, pois julgamento exige repertório e experiência.

Liderar virou proteger o julgamento

Para quem lidera, o trabalho virou proteger o julgamento com unhas e dentes. Virou decidir o que deve ser levado à frente e o que deve sair. Virou limitar a quantidade de coisas paralelas ao máximo.

Cadência, disciplina e organização. Foco, transparência, comunicação. A resposta não tem muito glamour. E é por isso que a maioria vai continuar ignorando isso para comprar a próxima grande ferramenta que vai resolver todos os problemas.