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IA em produção. Não em PowerPoint.
Casos reais, padrões de operação e o que de fato funciona quando a IA precisa rodar todo dia.
GigaChat: a Rússia entrou na corrida dos modelos abertos
O Sber liberou o GigaChat 3 Ultra, um modelo aberto de 702B com licença comercial. O mapa dos pesos abertos deixou de ser só China e agora tem três polos.
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GPT-5.6 Sol: a OpenAI mostrou o modelo e trancou o acesso
A OpenAI mostrou seu modelo mais forte e liberou só para parceiros escolhidos, com aval do governo dos EUA. Para quem opera IA, é um risco de arquitetura.
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Jobs to Be Done: quais tarefas você deve dar para a IA
O framework de Clayton Christensen ajuda a escolher onde a IA cria valor. Em vez de olhar o que o modelo faz, pergunte que trabalho o usuário contrata.
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Simon Willison e a trifecta letal dos agentes de IA
Dado privado, conteúdo não confiável e canal de saída: para Simon Willison, quando os três se juntam num agente de IA, vazar dado vira questão de tempo.
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A UE adiou o AI Act, mas o prazo que importa é 2 de agosto
A manchete diz que a UE afrouxou as regras de IA. O adiamento é real, mas a transparência obrigatória entra em vigor em 2 de agosto de 2026, em poucas semanas.
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Benedict Evans: prever quais empregos a IA destrói é impossível
O analista Benedict Evans argumenta que mapear a IA emprego por emprego é furado. Por que isso muda o jeito de montar o business case da sua automação.
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Ethan Mollick: saímos de usar IA para gerenciar IAs
No ensaio 'The Shape of the Thing', Ethan Mollick diz que entramos na era de dar trabalho a agentes, não de conversar com eles. O que muda para quem opera IA.
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Fit for Purpose: como saber se a sua IA serve para alguma coisa
Sistemas de IA raramente falham por serem ruins, e sim porque ninguém definiu o que é 'bom o suficiente'. Fit for Purpose dá a disciplina pra decidir isso.
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GLM-5.2: o melhor modelo aberto de código agora vem da China
A Z.ai abriu o GLM-5.2 sob licença MIT: quase no topo em código por 1/6 do custo. Virou refúgio, mas com pegadinha de soberania de dados para o Brasil.
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O preço da IA despencou e mudou a conta de quem opera
A DeepSeek tornou permanente um corte de 75% e empresas começaram a fugir do frontier. A variável que decide agora não é capacidade, é custo por tarefa.
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Por que 95% dos pilotos de IA não viram produção (e como furar essa estatística)
A maioria dos projetos de IA morre no piloto. O gargalo não é o modelo, é operação, dados e dono. Um roteiro prático para colocar IA em produção e mantê-la lá.
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Sarvam: a Índia bancou o próprio modelo de IA soberano
A Índia pôs dinheiro público e privado num modelo de IA próprio, e a Sarvam virou unicórnio de US$ 1,5 bi. O que o Brasil pode tirar dessa jogada de soberania.
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Wardley Mapping: o que construir e o que comprar em IA
Foundation model virou quase commodity. O Wardley Mapping dá o critério para saber onde diferenciar e onde só comprar barato na sua arquitetura de IA.
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